简介：
这是一份以数据角度分析天梯生态的每周报告。
时间从6/22~6/30，由900名贡献者，蒐集了约五万场对战资料。其中传说约1.45万场，R1-R5约1.37万场，R6-R10约1.15万场，R11-R15约5600场。
这里主要反映的是美服和欧服的对战，亚服的记录很少。
图表建议到原网址观看，可以互动并提供更多资讯。
下面是我自己尝试翻译，翻得不好／翻错／漏翻请见谅，建议可以直接看原文
按Rank分布 (按上方选项可以选择不同群组：传说,R1-R5,R6-R10,R11-R15)
接着从Data Reaper计画开始后，过去七周的职业热门度
从资料中得到的有趣观察：
１．我们在过去几周曾统计龙战（Dragon Warrior）是最佳的牌组，如今它已经不再低调，而且四处蔓延，尤其是在传说阶级，它已是在zoo后第二常见的牌组。
２．克苏恩战（C’Thun Warrior）也飞跃的成长，而节奏战和控制战则相对的减少。
３．说到战士，如同我们所预测的，这职业的数量会在季末时大幅上升，如同五月时一样。在过去一周，将近３０％传说对手使用的是战士。以结果来看，小斧头非~常的好。
４．节奏法为期数周的蜜月期结束了，回到了地表．而盗贼，圣骑，牧师则仍旧在底部。
（注：我方是左边，对手是上面，绿＝优势，红＝劣势，白=对战数太少无法达到统计标準）
最后，我们呈现这周的vS Power Rankings．我们依照每种牌组的期望胜率作排行，计算方法是将对上各个牌组的胜率，乘上过去一周在天梯上各个牌组的比率。有趣的事实：上週前四牌组（龙战,Zoo,快攻萨,中速猎）都在美国冠军Cydonia的名单中。
（＞５２％：Ｔ１ ＞５０％：Ｔ２ ＞４７％：Ｔ３ ＜＝４７％：Ｔ４）
龙战的分数略有下降，这是可以预料的。当一个牌组变得越流行，镜像对战（内战）就越有可能发生，将期望胜率拉向５０％。然而，龙战在现在的环境中仍有最高分，那将来克制龙战的牌组是否会更频繁的出现呢？注意到在传说组，克苏恩战跃升到了排行第一，独佔Ｔ１的宝座。部分原因是因为对抗主流龙战有优势，但是我们也看到了它在总体表现上有上升的趋势。另一个Ｔ１的常客Zoo，则因为战士数量的增加而使胜率降到52%以下，掉出Ｔ１。
但这周的焦点是一个新的，令人惊讶的牌组加入了Ｔ１－尤格德。我们最近注意到这牌组可能被大众低估了。虽然尤格德没有什幺特别优势的对战，它看起来似乎也没有太多的弱点。因此，它对抗环境的表现总体是强的，而且有上升的趋势。更有趣的是这个牌组非常不稳定而且多变，让它的分数更令人印象深刻。
尤格德是使用很多法术的牌组。它有很多弹性的空位以及众多的获胜条件，目前还仍然被实验着。这带来了问题，如果有人创造了一个稳定的牌组＂正好＂能对抗现在的生态，它可能成为主流吗？我们不得不拭目以待，但我们相信根据这些结果，尤格德有很多尚未开放的潜力。
职业分析：
战士：
龙战终于爆发了，并且开始主宰天梯和比赛。在美洲春季冠军赛，三名选手带了龙战，而其他五个带了节奏战。龙战表现得很好，都包含在二强Cydonia和Rosty的阵容中。Rosty的版本比较偏向快攻，使用心怒和恩若斯的大副来取代猛击和马可罗克。我们的玩家RayC591曾经用这个版本打到前十过，其他玩家也用龙战挤入了前百。有些玩家也正在尝试加入死亡之翼。
龙战是目前对抗环境最好的牌组，对于广泛的牌组都有很好的胜率（也是对抗快攻萨最好的反制）。比节奏战（最近开始衰弱了）更好的优势是，它有很强的早期曲线以及手顺时可以直接压制对手。
克苏恩战则持续在天梯上表现不错，而且确立了自己在现在的环境中比控制战来的优越。虽然对上ＺＯＯ和快攻萨可能比较劣势，它在对上其他中速牌组像是猎人或着德鲁伊都比控制战有优势，原因是克苏恩战有比较强力的生物以及克苏恩扫场逆转的能力。StrifeCro最近加入疯狂的信奉者来支撑中期的曲线。
克苏恩战在对上控制战时也有主宰性的优势，特别是铜鬚＋厄运招唤者，这个combo可以由大帝降费达成。反制的方法是可行的，像是用女王把克苏恩偷过来，或着用技工大师也可以。驾驭这套牌时要小心这些。
最后，奴隶战仍然还有一丝气息，Thijs用加入了尤格的变种闯入了前二十。奴隶战对抗快攻非常强势，但是会被有清场手段的牌组严重克制。这使得奴隶战的表现非常受到环境影响。
萨满：
上週，美洲春季赛八名选手都带了快攻萨，没有人带中速萨。觉得意外吗？并不尽然
在过去一个月，快攻萨在天梯或比赛上都有良好的表现。这牌组非常的稳定而且难以被反制。利用像是巨牙召唤师或着是地底魔物可以迅速建立场优，补足牌组的侵略性及速度。近期Thijs, RDU和Cydonia都驾驭快攻萨在比赛中取得了胜利。
- Xixo’s Aggro Shaman（快攻萨）
术士：
这周天梯战士数量的激增带给了术士爬梯不少的阻力。然后，ＺＯＯ总体对战其他牌组仍然保持着优势，因此仍就被视为是一个强力牌组。
在美洲春季冠军赛，六个人带了ＺＯＯ，剩下一个人带里诺术，另一个人则不带术士。有的人可能会认为术士会是一个在这种赛制中必带的牌组，因为ＺＯＯ在现在的环境中有许多的优势对战。
六个ＺＯＯ中有五个选择了炸机勇者而捨弃了末日守卫。六个中有五个带了一个海巨人，它是在内战中关键的一张卡。最后，我们看到比少见的夹杂卡是愤怒守卫（Duane）和银白骑兵（Cydonia）Joster带的里诺有一些成功（２－１）但是在ｂｏ７赛制中，ＺＯＯ可能是更好的选择，因为它有更高的机会对上优势对战。
回到天梯，fr0zen用Hoej的恩若斯里诺术达到了＃１。里诺术是在天梯常见的牌组中唯一对上所有战士牌组都有优势（海盗战除外），因此不可轻易低估它在游戏中的地位。
- Cydonia’s Zoo Warlock（动物园术）
- Hoej’s N’Zoth Reno Warlock（恩若司里诺术）
- Azumoqt’s Yogg Zoo Warlock（尤格动物园术）
猎人：
猎人持续是一个受欢迎的职业选择，无论是在天梯或着是比赛上。在美洲春季冠军赛，八名选手中有七名带了猎人。大部分的人带的是中速猎，除了Rosty，他带的是结合了中速和快攻的混合猎，将草原狮移出。在决赛中，Cydonia在与Rosty惊险的猎人内战赢了冠军。
这周，混合猎开始在高阶传说冒出，有两名玩家用这变型达到了前十。Amnesiac于美服，Mitsuhide于欧服。前者保留了狮子，而后者选择採用了荆棘谷猛虎，类似于Rosty的牌组。
混合猎着重于发展强力前期檯面来争取檯面控制，并由低曲线生物加速製造伤害。它对抗中速或着快攻时表现得会比中速猎更好。而这样做的缺点为失去一些原本中速猎有的游戏后期力量。但是，藉由野性呼唤的帮助，即使在游戏后期对上控制牌组落后或着用光动力时，混合猎仍可以在多数的对战中化险为夷。
即使成功案例不多，天梯和比赛上仍然可以看到一定数量的尤格备战猎。Spark，一名法国传说玩家，最近写了一篇指南。
- Cydonia’s Midrange Hunter（中速猎）
- Rosty’s Hybrid Hunter（混合猎）
- Amnesiac’s Hybrid Hunter（混合猎）
- Mistuhide’s Hybrid Hunter（混合猎）
- Spark’s Yogged & Loaded Hunter（尤格备战猎） [Guide]（指南）
法师：
冰法表现得很好，也许好到说成超常表现了也行，在美洲冠军赛。Rosty用标準的冰法拿下了第二名，同时Napoleon也用冰法进到了前四，最后挣扎的想用冰法取胜但都失败了。是可以说他是有机会赢的但是都没有打得很好。
冰法常被播报员标籤为是玩家最弱的一环而且该牌组最容易输掉，但如果每一手都是最佳解，那这评论就不正确。在处理得好时，冰法对上猎人或德鲁伊有优势，这使冰法在比赛或天梯中获得了一些人气。熟练于冰法的玩家可以将胜率提高１５－２０％。
Laughing在美服爬上了＃６，使用的是里诺变种，这增进了对战士的胜率。里诺不太融入冰法用红龙然后用爆发伤害收拾对手的策略，所以产生了疑问：是否这套牌比ㄧ般的冰法好？
节奏法是天梯上常见的牌组之一。这是因为它能够用一堆法术来控制早期的场面。标準的节奏法会带炎魔／尤格作为最高费卡片，并带一张烈焰风暴。亚洲地区有些会带安东尼来取代炎魔（-1水元素 -1炎魔 +1大帝 +1安东尼)来在比赛中取得胜利。冰法在亚洲地区几乎不存在，所以在节奏法上有比较多的创新。
德鲁伊：
德鲁伊仍旧处在天梯上的中间位置。这周我们带来的牌组是由社群的尤格德变种。这牌组混合了ｔｏｋｅｎ和成长的想法并加入尤格当作逆转的手段。有趣的是，它使用了奥妮克希亚做为另一个游戏后期的威胁，同时也和咆啸及野性之力搭配。７水晶位置的古神幽光被移除，取而代之的是战争古树来对抗快攻。AlSkyHigh曾用这套打到前十过。
因为尤格德抢走了焦点，传统的成长德和野兽德近期就显得黯然失色，不过它们是天梯上有力的牌组。APXVoiD用Neobility的成长德守住了＃７，而Chakki则用超级快攻野兽德拿下了＃６。
在美洲春季冠军赛，四名选手带了德鲁伊，其中三名是克苏恩而另一名是尤格。Cydonia带
的克苏恩德与SilentStorm的相似，但是将一个编织者换成了炎魔来增加游戏后期的威胁。
- AlSkyHigh’s Yogg Druid（尤格德）
- Neobility’s Ramp Druid（成长德）
- Chakki’s Beast Druid（野兽德）
- Cydonia’s C’Thun Druid（克苏恩德）
盗贼：
过去三周的时间，盗贼处在一个静止的状态，因为奇蹟贼的组成非常相似，只有少数一两张卡的变化。以下的盗贼爱好者尝试创新牌组，让盗贼再次伟大。
奇蹟贼新的改板，最初是由Amnesiac所创，特点是利用解任务的冒险者来当作胜利手段来代替传统的炸机勇者。这副牌在Ｔ４下冒险者并隐蔽，Ｔ５就可以做一只爆炸性的大生物，然后下一回合用大家最爱的加基森补充手牌，之后再下一只巨大的冒险者。Amnesiac和Chessdude都用这副牌打上了前十。
再回顾一下GoYugiohPro的里诺恩若司贼，我们几星期前有展示过，它似乎在现在的生态中被用来打倒控制和中速，藉由打出比你对手更多的威胁。暗影闪现再这套牌中非常有用，它允许你打出第二张里诺或着恩若司。考虑到这牌组只有九张法术，用暗影施法者来代替加基森是有趣的尝试，可以用来複製强大的死声像是女王或着血蹄，或着複製强大的战吼像是里诺或着恩若司。
- Amnesiac’s Questing Miracle Rogue（冒险者奇蹟贼）
- GoYugiohPro’s N’Zoth/Reno Rogue（里诺恩若司贼）
牧师：
牧师越来越少见了，大众似乎都对安度因失去了信心。在三大区域春季冠军赛，我们看到二十四名选手中只有一名带了牧师，是目前为止最低数目的职业。
一些玩家像是StrifeCro尝试着去创新各种牌组，他近期来稍微成功的牌组是恩若司龙牧。这是用来针对特定的环境的，但是缺乏了其他选项有的稳定性。牧师是一个会打到疲劳的职业，但是其他控制牌组似乎都能比他做的更好。
圣骑士：
圣骑士持续在比赛中缺席。和牧师一样，没有选手在美洲春季冠军赛带圣骑，也没有在Starladder资格赛中出现。然而，玩家仍偶尔用秘密圣攻顶。Jackker和Mitsuhide在欧服用新的秘密圣爬上了前１５，将传统的后期卡（炎魔，复仇之怒）移除，使用较低的曲线像是五个秘密和胆鳍猎潮者。秘密圣可能是现在圣骑的最佳希望，但是有人必须拿出更稳定的结果来让玩家重新拥抱这副牌组。
META BREAKER of the week：
Senfglas是目前炉石有天分的牌组构筑者之一，而我们将焦点放在他在尤格德－我们在统计数据上观察到最有趣的现象。这牌组让他在六月守住前一百，而且曾经登上前十过。Mr.Yagut也同样用这副牌守住了前百。尤格德有很多灵活的空位，而且几张卡的改变可能极大影响对战。虽然这牌种看起来不是专门克制某种战术，但它本身的战术就足以让它在现在的环境中取得出色的成果。要注意这并不是一个简单的牌组，而且正确的利用资源并不是那幺直观，除非你在檯面上落后了，而且是在十回之后还有尤格在手。讚美尤格大神！
我觉得能有一份基于实际数据来看天梯生态的报告也不错
特别是牌组分布以及对战优劣表，可以更清楚的了解目前天梯长什幺样子
下面是翻译ＶＳ怎幺收集数据，胜率是怎幺计算，以及他们对这些数据的想法
（如个人技巧影响胜率的问题，为什幺要用期望胜率排行，如何看待这些数据）
附录一：常见问题 Data Reaper Report – FAQ
Vicious Syndicate’s Data Reaper是一份根据实际游戏得到资料所做的报告。
在过去的几个月，我们建立好了架构：记录游戏的玩家，辨认牌组的软体，然后聚集所有游戏资料来提供一个每周生态的描述。
自从我们开始发布报告，许多人问了关于方法（怎幺做到的）的问题。在这个ＦＡＱ，我们提供常见问题的答案。
问：你能告诉我更多关于数据是如何收集的吗？
答：我们从那些电脑有安装Track-O-Bot的玩家蒐集资料．然后再将资料汇集到一个大资料库，从中产生我们报告的基础．如果你有兴趣贡献你的资料的话，可以填写这里的表单
问：你只考虑你的贡献者玩的套排，或你也尝试推断他们的对手的套牌？
答：我们只报告对手玩的套牌．透过这种方式，我们提供了一个不带偏差的，对于任意天梯玩家来看生态的样貌。也就是说，玩家会预期看到哪些的对手。
问：你如何识别对手的套牌？
答：我们使用了演算法，基于对手出过的牌来自动辨识。我们持续的监控这套演算来确保準确性。当然，不是每场对战都可以提供一个明确的标籤，而且有一些套牌的确有重複。但是，我们相信我们的演算法提供了一个準确的大局观．随着我们继续这个项目，我们会继续实验各种方法和演算法，以持续改进报告的各个面向。
问：我想看到即时生态报告。做得到吗？
答：我们现在有Data Reaper (Live)，提供了过去数小时的生态分析．现在它存放在Google Sheet．我们正在为它开发新的介面。
问：你如何计算特定牌组vs牌组的胜率？
答：胜率是一个棘手的问题．因此，解释我们计算的方法是很重要的，这样读者才知道如何解读这项资讯。在任何情况下，如果一个玩家玩一副牌，而且有纪录胜率，与我们发布的胜率做比较，差异可能告诉玩家，他们相较于那些我们追蹤的玩家是否精通（不精通）于那套牌。此外，胜率可能会因加入特定的tech卡而有不同，那同时也不同于＂一般＂的套牌。
要计算特定对战的胜率，我们从两个角度进行评估。我们首先统计所有我们追蹤的对象打特定对战。举例来说，我们假设我们的玩家使用ZOO术时对上中速萨有65%的胜率。我们接着再从同对战另一边的角度进行评估．也就是，当对手使用ＺＯＯ术而我们的玩家使用中速萨．假设这样的胜率是５５％．假设大家的套牌都差不多，而且样本数够大，那幺这差异可能表示我们的玩家更精通于ＺＯＯ，或着我们的对手比较不擅长中速萨，或两者皆是．为了矫正这些差异，我们将这两种胜率取平均，并得出结论：这场对决ＺＯＯ占优且期望胜率是６０％。
问：就我所知，track-o-bot的资料不会包含是在哪个模式（标準／狂野）的资讯．你们会用注意到哪些是非标準卡的方式来排除吗？
答：ＴＯＢ不会分辨标準和狂野。然而，我们确实可以将狂野模式的对战过滤出资料库。这并不是很难。
附录二：关于vS Power Ranking(战力排行)
（节录自第五期）随着我们资料量的增加，我们现在可以将观察到的对战胜率和对手套牌出现频率结合，发展出了一套公式来评估各个常见牌组对抗天梯生态的能力。以下的表将牌组以＂预期胜率＂来做排行。这个数字试图回答以下问题：假设你用某牌组在这个特定生态排了天梯１００场，平均会拿到几胜？
这个值会受到两个动态因素影响：该牌组对上其他牌组的胜率，和那些牌组出现的频繁度。这个表也是可以互动的，你可以选择不同的阶级来看战力的变化。
当然，有许多的变数会使牌组的表现和预期胜率不一致，像是个人对该牌组的熟练度，对于特定对战的理解，以及选择放入的黑科技卡（可能很关键）。然而，我们相信这个排行可以显示特定牌组对抗现在生态的天生优势／劣势。
（节录自第六期）我们读了很多关于vS Power Ranking的回馈和讨论。很多人提到了某些牌组有所谓的＂技术门槛＂，以及这些数字和对战胜率可能会被那些不懂怎幺操作牌组的低阶玩家给拉低。虽然我们的确认为有一些牌组在高阶会有明显更好的成绩（像是冰法），不是所有的牌组都是这样。当一个牌组的赢得更多，那另一个牌组就得输得更多，所以我们不会预期一个像是金猴战的牌组突然在传说组跃升至Ｔ１。（提示：并不会，金猴战就是在现在的环境很弱势）
当然，我们重複声明：有许多的变数影响牌组的表现，使它和预期的胜率不一致。这些可以使实际的胜率比预期的胜率高出许多，这也是为什幺一些像是Fibonacci的玩家可以在天梯上用特定的牌组保持稳定的表现。
从这个排行中最重要要知道的是：当被一般的天梯玩家操作时，牌组的相对强度。儘管做了一些假设，这仍是个以公开透明的公式得到的客观量测结果。如果有某些特定玩家驾驭某特定牌组Ｘ并取得了远远高于（或低于）期望值的结果，只要它们对战的样本数够多，那幺就可以得出结论：他们驾驭牌组比天梯上一般玩家来得更好（或更糟）。
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