Amazon Go app

[拿着就走，不用结账]

亚马逊Go的免结账购物体验基于一系列技术，包括大量摄像头和麦克风、大型云计算服务器和Alexa语音助手。整个购物过程再简单不过了——进店，拿东西，离开不用排队结账。消费者需要的只是亚马逊账户、智能手机和亚马逊Go应用。他们需要将自己的信用卡绑定到APP上，实现自动结算。在一个视频中，亚马逊用了很多术语来解释亚马逊Go的工作原理，包括计算机视觉、深度学习算法、传感器融合等。

免结账购物体验依赖于大量摄像头和麦克风，采用的技术类似于自动驾驶汽车。根据专利说明书，消费者走进亚马逊Go都会被标注。

在亚马逊的视频中，消费者在手机上打开亚马逊Go的二维码，进入商店后刷二维码，这样商店的监控系统就可以识别他们的身份，然后跟踪他们的店内活动。当消费者停在货架前时，相机会拍摄他们的图像并记录他们的选择——是把商品放在手中还是放回货架上。根据专利说明书，“当用户的手离开架子时，相机会拍摄一张或多张照片，并记录这个过程。将这些图像与其他图像进行比较，以确定用户是选择了商品还是将其取下并放回货架上。”

摄像头甚至可以识别消费者的肤色，以帮助系统确定它是否是目标消费者的手。图像分析系统将分析第一图像以确定用户手的皮肤颜色、皮肤颜色中包含的像素或者与用户的识别的皮肤颜色相似的一系列颜色。这些颜色也可以被识别并链接到目标用户。因为每个人的肤色都是独一无二的，所以这种对比分析可以区分货架附近的两个消费者，避免错误。

[反向回声定位]

无需结账的购物体验依赖于惊人强大的计算能力。在这方面，亚马逊是领先者，Alexa声控系统的出现就是最好的证明。Alexa向亚马逊的云计算网络发送语音命令，该网络识别语音文件，将其转换为数字命令，并回复回Echo设备。

实际上，Alexa语音控制系统的一些技术也在亚马逊Go系统中使用。亚马逊Go安装了大量麦克风来识别消费者发出的噪音。商店中每个麦克风接收音频信号的时间有所不同。通过区分这种差异，麦克风可以用来跟踪消费者的活动。形象地说，这是一种“反向回声定位”。此外，亚马逊Go还在货架上安装了红外、压力和负载传感器，可以感知商品是否被消费者拿走，并在拿起后放回货架。这些传感器使亚马逊Go具有连续感知能力，可以随时确定任何东西和任何人的位置。

亚马逊Go的免结账购物理念非常抢眼，能否广泛推广取决于整个系统的安装和维护成本。市场研究公司弗雷斯特的分析师布兰登说。Witschel说：“这项技术面临的挑战是它是否具有成本效益。亚马逊开发出‘秘密配方’了吗？”

在亚马逊Go出现之前，业内很多人认为这种购物体验可以通过使用微型射频识别技术(RFID)或者射频ID和标签来实现。他们会一直发“我在这里！”信息，使系统能够跟踪带有射频识别标签的产品。Witschel说：“RFID标签的价格在下降，目前的价格只有5美分左右。但是，如果所有商品都安装了RFID标签，那还是一个巨大的劳动密集型项目。”

事实上，不结账购物的概念已经存在多年了。早在2006年，IBM就发布了一则广告，宣传可以“带走就走”的店铺。相比之下，亚马逊找到了一种成本更低的技术密集型手段来为消费者提供这种体验。

[信息的力量]

咨询公司SapientRazorfish的分析师大卫赫维特指出，从顾客进门的那一刻起就能识别他们，并跟踪他们的一举一动，这对商家来说意义重大。他说：“打开数码显示器，对过道里的人展开营销。我知道这有点‘老大哥’的监控色彩，但如果把收集到的数据用于改善购物体验，那还是很流行的做法。”

亚马逊可以授权超市使用这项技术。这对亚马逊来说是一个“双赢”的局面，因为亚马逊销售的不仅仅是这项技术，还有他们的AWS云服务。超市引入这项技术在经济上是否可行与亚马逊关系不大，因为他们只负责提供技术。

只要亚马逊在提高技术能力的道路上不断前进，投资者就不在乎亚马逊是否每季度都亏损。赫维特说：“市场给了他们大胆尝试和失败的自由。他们被允许尝试有趣和昂贵的东西。”即使这项技术的成本太高而无法推广，亚马逊的做法也值得称赞，因为他们尽最大努力开发新技术。Witschel说：“无论如何，新技术的研发和应用是最有意义的事情。”

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